R para principiantes
PUCE, Quito 5 - 8 enero 2010

Objetivos

1. Aprender usar R por el manejo, descripcion, y analisis de datos, y hacer graficos de lo mismo
2. Aprender pensar en la manera mejor de describir, analisar y presentar datos

Antes del curso - bajar y leer

Download and install R
ir a: www.r-project.org 
click: download R, and choose site
escoje OS y instalar R

Bajar y leer el siguente:
R para principiantes
R tips sheet

Horario del curso

Soluciones a problemas

Aqui, encuentran las soluciones

05/01  martes - introduccion a R, filosofia y ideas basicos

Clase 1. Introducion a R, philosophy, que es R    (R code)

Clase 2. Tour de R

Clase 3. Primer session de R, guiado                  (R code)

Clase 4. Subsets & Data Management                 (R code)

Ejercicios martes     datos: ISIT .txt   deer                (solucion)

Ejercicios 2             datos: Birdflu.txt   Birdflu.xls

06/01  miercoles - graficos

Clase 5. apply, tapply etc.  datos: vegetation2  Deer

ejercicios_5      datos: temp.xls


Clase 6. graficos basicos    datos: vegetation2

ejercicios_6     datos: amphib road kill


Clase 7. graficos avancados   datos:  birdflucases    birdfludeaths  RIK2    owls   deer  teethnitrogen

ejercicios_7    datos: birdfludeaths   vegetation2  codparasite  owls


Mas graficos: colour1  colour2   colour3   plot.math   plot.math2

07/01  jueves -  funciones, loops, datos al azar...

Clase 8 Funciones   datos: worms     indices

Clase 9 Loops

Clase 10 Datos al azar y bootstrapping

Clase 11 Confidence Interval Estimation

Ejercicios: jueves

Presentacion: graphics

08/01  viernes - analisis de datos y estadisticas

Clase 12 Classical Tests           datos: twosample, skewdata

Clase 13 Linear Regression     

Clase 14 ANOVA                     datos: growth

Clase 15 GLMs                        datos: clusters, sexratio, isolation, species, germination

Presentaciones:  data exploration protocol    statistics  protocol paper

Recursos

text editors

a list of text editors for Windows, Mac and Linux

books - libros

R
Ben Bolker Ecological Models and Data in R
Mick Crawley The R Book
Venables & Ripley Modern Applied Statistics in S-Plus
Andrew Gelman & Jennifer Hill Hierarchical Models
Alain Zuur et al A Beginner's Guide to R


Graficos
Edward Tufte: The Visual Display of Quantitative Information, Envisioning Information, Beautiful Evidence
Murrell R Graphics
Bill Cleveland The Elements of Graphing Data, Visualizing Data
R Graph Gallery
Gallery of Data Visualisation
dot plots
simple graphs
ggplot2
why does Excel suck so much?

sitios web

R project
R help
R wiki
R Introduccion (en linea, ingles)

Burns stats     StatsRus

Spreadsheets
spreadsheet addiction

Bootstrapping resampling methods

blogs

Andrew Gelman
Methods in Ecology and evolution Journal
badscience

Programacion en R

online programming R resources

Braun W.J., Murdoch D.J. A First Course in Statistical Programming with R
Phil Spector Data Manipulation with R

Peter Hurd